CV du
consultant

BDD

Azure Data ETL NoSQL

Connaissances fonctionnelles

Data scientist Performance Production Stata TESTS

Langages

Spark C Pytorch R scala scikit learn SQL VBA Github Hadoop PYTHON

Méthodes

Jenkins MIGRATION

Réseaux et Middleware

AWS réseaux

Systèmes

LINUX GIT

. 2022 - Master 2 en Ingénieurie Mathématique pour les Sciences de Données .Nancy Franc
. 2021 - Ingénieure en Statistique Rabat Maroc INSEA
. 2017 - CPGE Ibn Taymiah Marrakech Maroc Option MP

Doublement diplômée en tant qu’ingénieure
en statistique et titulaire d’un Master 2 en science de données. Je maîtrise les concepts des
bases de données & ETL, le Data Mining, le
Machine Learning et les big data.
Je maîtrise aussi la programmation orientée
objet et je peux écrire des scripts propores en
python, scala, R, SQL, VBA


Expériences professionnelles
mai -
octobre
2022
Data scientist  Paris, France
Aive
Entraîner unmodèle de deep learning basé sur SOTA Yolov5 pour
détecter les logos dans les vidéos (Map_0.5 = 0.85):
1. Configurer et déployer Label Studio sur une instance EC2
afin de faire la data augmentation à distance.
2. Rechercher les meilleures métriques pour évaluer la performance des modèles.
3. Analyser les données et tracker les faux positifs afin de
comprendre les résultats des modèles.
4. Optimiser les codes pour la production : Migration
du CPU vers le GPU, Optimisation des détections de
YOLOv5 par l’ajout des MOT trackers, Ajout des tests unitaires.
Outils: Python, PyTorch(inclus torchmetrics, torchvision),
Scikit-Learn, WandB, Bash,Git & GitHub, AWS, Label Studio,Linux
mars -
juillet 2021
Data Analyst | Statisticienne  Rabat, Maroc
Ministère des Finances et de l’Economie
Modéliser l’endettement des ménages marocains :
1. Appliquer les modèles de séries temporelles VAR et ARDL
afin de capturer les relations entre l’endettement des ménages avec les autres secteurs économiques à court et à
long terme.
2. Prédire le niveau d’enttement avec des modèles de deep
Learning comme le LSTM.
juin - août
2020
Data Analyst | Statisticienne  Rabat, Maroc
Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée
Analyser le trafic aérien au Maroc et appliquer le lissage exponentiel, les modèles de Box Jenkins (ARIMA) et les réseaux de
neurones afin de faire des prévisions



Compétences
Visualisation des données (PowerBi, R shiny)
Python (langae de programmation
R(langage de programmation) Scala C
Spark Hadoop VBA SQL NoSql Stata
Scilab AWS Azure Git GitHub Linux


Certificats
• DP-203 - Data Engineering on MicrosoftAzure 2021 (Udemy).
• Calcul distribué sur les données massives (OpenClassrooms).