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Réf PROF00007559

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Data engineer

Disponible

 

Profil publié le : 17/10/2024 Profil vu : 67 fois Référence : PROF00007559

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

Azure Cloud Data Databricks Azure NoSQL

Connaissances fonctionnelles

ANGLAIS Business Dataiku ESPAGNOL Finance Formation Français FRONTEND informatique transformation Word

Langages

PYTHON scala Spark bash Docker Excel FULLSTACK Github JAVA JIRA Numpy Pandas PENTAHO PySpark Pytorch react ReactJS SPRING SQL

Méthodes

AGILE ALGORITHME Architecture Autonomie développement Jenkins Qualité SCRUM

Outils

bitbucket GitLab

Systèmes

GIT LINUX WINDOWS

Diplômes et formations

Pays / régions

Expérience professionnelle

Février 2022 -
Mai 2024
Consultant Data Engineer, Davidson, Sophia Antipolis.
{ Mission pour le groupe Amadeus en tant que Data Engineer (Février 2022 - Janvier 2024)
- Réduction de trafic inutile pour compagnies aériennes via un modèle statistique : extraction
des données aériennes, transformation selon le besoin business et chargement des résultats dans
CouchBase (base NoSQL)
- Réalisation de multiple benchmarks pour American Airline dans le cadre d’amélioration de la
qualité des recommandations
- Python, Spark, Scala, Databricks, Airflow, Jenkins, SQL, Git, Jira, Jupyter, Excel, Azure, Agile,
Scrum team
Avril 2021 -
Septembre 2021
Stagiaire Data Scientist, Ringover, Montrouge.
{ Développement d’un modèle de reconnaissance vocale en utilisant l’architecture Wav2Vec2
{ Développement d’un algorithme de suppression de bruit en temps réel pour différentes fréquences en
entrée (RNNoise)
{ Stack Technique:
- Python / PyTorch / Pandas / Numpy / Bash
- Linux / Docker / Gitlab
Juin 2018 -
Septembre 2018
Stagiaire Développeur FullStack, Daylindo, Nanterre.
{ Développement de nouvelles fonctionnalités Front-end React
{ Développement d’un système de notification avec OneSignal
{ Stack Technique:
- React JS / Java Spring / Node JS
- Windows / Github
Projets
Janvier 2021 Implémentation du papier de recherche Constellation Nets for few-shot learning, github.
{ Architecture reproduite avec PyTorch
{ Développement d’un esprit critique et constructif
Décembre 2020 Prédiction des prix de l’immobilier à Pékin, databricks.
{ Préparation des données (Import, nettoyage, extraction)
{ Construction d’une pipeline avec SparkML
{ Prédiction via un algorithme d’arbre de décision
Novembre 2020 Système de traduction anglais à français, github.
{ Préparation des données (word embedding, suppression caractères spéciaux)
{ Développement d’un modèle encoder-decoder avec PyTorch
Compétences
Langages Python, Spark, Scala, PySpark, SQL, Bash, ReactJS
OS Linux, Windows
Logiciels Bitbucket, Jira, Dataiku, Notebook, Databricks, Pentaho, Airflow
Langues Français (Courant), Anglais (Professionnel), Cantonais (Langue Maternelle), Espagnol (Notion)
Autres Travail Agile, Adaptabilité, Passionné, Autonomie
Formation
2018–2021 Master Informatique spécialité Data Science, Sorbonne Université, France.
2015–2018 Licence Informatique, Université de Paris, France.
Centres d’intérêt
Loisir E-Sport, Jeux vidéos, Finance, Roller
 
 

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