CV du
consultant
Réf PROF00006816
Compétences
Expert
Moyen
Débutant
BDD
DataConnaissances fonctionnelles
Business finances public machine learning marchés publics Analyse Budget Cloud Déploiement Formation NLPLangages
PYTHON SparkMéthodes
Analyse de donnéesRéseaux et Middleware
AWSDiplômes et formations
. 2010 - Diplôme d'ingénieur : Procédés Industriels
Pays / régions
Expérience professionnelle
COMPÉTENCES
- Python
- machine learning
-NLP
- Big Data
- Spark
PROFIL PROFESSIONNEL
Dynamique, sérieuse et Persévérante, ayant le sens d'engagement et
d'esprit d'équipe.
FORMATION
Diplôme Data scientist (Diplôme de niveau 7 (bac +5))
Openclassrooms en partenariat avec Central Supélec
Validation de 7 projets de data science sur 10 mois.
Compétences acquises :
- Collecter et préparer les données en vue de l'analyse
- Programmer des algorithmes de Machine Learning à l'aide du langage
Python
- Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
- Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
Diplôme d'ingénieur: Procédés Industriels,09/2007 - 07/2010
Ecole Nationale Supérieure des Mines - Rabat, MAROC
PARCOURS PROFESSIONNEL
Business Analyst 07/2011 - 07/2018
Ministère de l'Economie et des Finances –Direction Budget -
Rabat, MAROC - CDI
Participation à la préparation de la loi de finances, sa mise en œuvre et
suivi de son exécution.
Participation à la préparation du cadre budgétaire et comptable des
Etablissements publics.
Suivi de l'exécution des projets d'investissement publics.
PROJETS REALISES
Nettoyage des données et analyse décisionnelle.
Segmentation d'une de client.
Classification non supervisée sur données non structurées (images,
textes)
Déploiement d'une chaine de traitement d'images sur AWS.
Déploiement des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
- Python
- machine learning
-NLP
- Big Data
- Spark
PROFIL PROFESSIONNEL
Dynamique, sérieuse et Persévérante, ayant le sens d'engagement et
d'esprit d'équipe.
FORMATION
Diplôme Data scientist (Diplôme de niveau 7 (bac +5))
Openclassrooms en partenariat avec Central Supélec
Validation de 7 projets de data science sur 10 mois.
Compétences acquises :
- Collecter et préparer les données en vue de l'analyse
- Programmer des algorithmes de Machine Learning à l'aide du langage
Python
- Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
- Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
Diplôme d'ingénieur: Procédés Industriels,09/2007 - 07/2010
Ecole Nationale Supérieure des Mines - Rabat, MAROC
PARCOURS PROFESSIONNEL
Business Analyst 07/2011 - 07/2018
Ministère de l'Economie et des Finances –Direction Budget -
Rabat, MAROC - CDI
Participation à la préparation de la loi de finances, sa mise en œuvre et
suivi de son exécution.
Participation à la préparation du cadre budgétaire et comptable des
Etablissements publics.
Suivi de l'exécution des projets d'investissement publics.
PROJETS REALISES
Nettoyage des données et analyse décisionnelle.
Segmentation d'une de client.
Classification non supervisée sur données non structurées (images,
textes)
Déploiement d'une chaine de traitement d'images sur AWS.
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