CV du
consultant

BDD

BIG DATA Data

Connaissances fonctionnelles

azure Devops BIGQUERY Deep learning GCP machine learning

Langages

PySpark PYTHON 3 SQL

Outils

Azure Data Factory Azure Databricks

COVEA Paris, France
DATA SCiENTiST Jan. 2023 ‑ Present
• Traitement automatique des documents dans le cadre du processus de dématérialisation sur les relevés d’information pour simplifier la
souscription en assurance Auto.
• Traitement automatique des documents dans le cadre du processus d’indemnisation en assurance habitation sur les devis facture.
• Traitement automatique des documents dans le cadre de l’analyse des rapports d’expertise pour les incendies graves afin de déterminer les
causes.
• Création des pipelines d’ingestion des données et de la mise en production.
• Environnement technique : Python,SQl ,SAS, Azure(Data Factory, Azure Dev Ops ,ADLS, AzureML), Spark, Data Bricks ,ML Flow ,Hive, HDFS, Git.
HAVAS Media Paris, France
DATA SCiENTiST Jui. 2022 ‑ Dec. 2022
• Automatisation de la création des segments afin de cibler des clients en ligne (Panel To Activation) à partir des sondages de YouGov.
• Industriusalisation du process de ciblage et adaptation avec les plateformes existantes.
• Environnement technique : Python,GCP(BigQuery,Cloud Storage,VertexAI,Data Proc,Cloud Run), Spark, DataBricks,Git,HDFS.
Groupama Assurances Mutuelles Paris, France
DATA SCiENTiST Jui. 2019 ‑ Jun. 2022
• Conception et développement en interne d’un framework Machine Learning et GLM (projet EAT) en Python qui permet de répondre à des
besoins métiers de tarification et améliorer les modèles prédictifs par un workflow Data Science (préparation des données, feature selec‑
tion,modélisation, évaluation..).
• Travaux sur les zoniers par des méthodes de lissage spatial à la maille IRIS : krigeage, spline bivariés,KNN….
• Travaux sur l’optimisation tarifaire.
• Tarification MRH à l’adresse : simplifier les écrans de souscription en assurance habitation.
• Automatisation de la segmentation des devis médicaux par des méthodes de NLP :LDA,TF‑IDF…
• Mise en place des nouvelles règles de souscription par l’étude des corporels graves avec des méthodes d’interprétabilités en intelligence artifi‑
cielle.
• Études effet mémoire.
• Mise en production des reportings de positionnement tarifaire (auto et habitation) dans le cloud privé de Groupama.
• Développement d’un Dashboard (en Python) pour le reporting et la simulation des scénarios commerciaux (gains/pertes..) sur la base des
modèles de Machine Learning et assurer une meilleure interprétabilité des modèles .
• Participation à l’animation de la communauté Data Science du Groupe (compétitions, ateliers, projets phares).
• Participation au support et contrôle des filiales internationales sur les activités de la branche Automobile (amélioration de la rentabilité auto
mobile, détection d’anomalies et fraudes,backtesting ...).
• Documentation des travaux (études et outils) et transfère du savoir faire aux clients interne du Groupama.
• Environnement technique : Python, R,SQl ,SAS, Azure(Azure Dev Ops ,ADLS,Azure Ml ,azure VM), Spark, Data Bricks ,HDFS.
La Caisse Marocaine des Retraites (CMR) Rabat, Maroc
ACTUAiRE CONSULTANT Mar. 2017 ‑ Jui. 2018
• Diagnostic du régime des pensions civiles actuel de la CMR.
• Préparation des données et réalisation des études statistiques pour déterminer les hypothèses de simulation.
• Comparaison de l’introduction de la nouvelle réforme sur la pérennité financière du régime et réalisation des tests de sensibilité.
• Développement d’un simulateur (en VBA) qui permet de faire les simulations nécessaires à l’étude.
• Environnement technique : Python, R,SQl ,SAS, VBA.
Office des changes Rabat, Maroc
CHARGÉ D’ÉTUDES STATiSTiQUES Jul. 2016 ‑ Sep. 2016
• Modélisation des notes souveraines du Maroc par des méthodes de Machine Learning.
• Modélisation et projection de la balance commerciale marocaine sur le court terme.
• Environnement technique : Python, R, SQl.
Formation
Université de Lille Lille, France
MASTER 2 (M2), INGENIERIE STATISTIQUE ET NUMERIQUE – DATA SCIENCES (ISN) Sep. 2018 ‑ Aug. 2019
• Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Big Data
Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA) Rabat, Maroc
DiPLÔME D’iNGÉNiEUR, ACTUARiAT‑FiNANCE (AF) Sep. 2014 ‑ Sep. 2017
• Actuariat, Statistique, Finance Quantitative, Calcul Scientifique, Programmation
Langues et informatiques
DevOps/Tools Spark, Databricks, Azure, GCP, Docker, Git, PostgreSQL, NLP, DataRobot ,PyTorch , Scikit‑learn, H2O , OpenCV, Qlik,Power Bi
Front/Back‑end Flask, Dash, HTML5
Programming Python, R, SQL ,SAS ,VBA ,JAVA ,C++
Languages Anglais, Français , Arabe