CV du
consultant

BDD

Azure Cloud Data Power BI Azure BI DataWareHouse ETL ORACLE POSTGRESQL Stockage

Connaissances fonctionnelles

GCP Analyse ANGLAIS BIGQUERY Business Cloud Conformité CRM Déploiement ERP Finance flux Fonction Formation Français google kpi Logistique Maintenance Marketing Performance pipelines PROCESSUS Production Réconciliation REPORTING Sécurité

Langages

PYTHON 3 SQL DAX ECLIPSE JIRA PYTHON TALEND

Méthodes

AGILE Agilité Architecture Conception développement EXIGENCES integration MIGRATION planification Qualité Support

Réseaux et Middleware

Security

Systèmes

Systèmes

Profil
PROF00007843




Compétences

• Power BI
• DAX
• Power Query
• Talend
• GCP Big Query
• Azure SQL Server
• Python
• Power Automate
• Jira

Formations et diplômes
Master Business Intelligence & Big Data
Université Lyon 2 (France) - 2019

Master Systèmes décisionnels
Université d’Annaba (Algérie) - 2018

Langues : Français, Anglais, Arabe


 


Expériences professionnelles


Christian Dior Couture
Data Analyst
Janvier 2023 - Aujourd’hui
• Migration des rapports vers GCP : Basculer les outils de reporting existants d'une architecture basée sur Azure Cloud vers Google Cloud Platform (GCP), incluant la refonte des pipelines de données, la configuration de nouvelles solutions de stockage et la mise en place de nouveaux processus de traitement des données.
• Analyse et développement de solutions de reporting : Conception et développement de rapports et tableaux de bord interactifs pour analyser les performances commerciales, en collaboration avec les équipes financières, stock et supply chain.
• Gestion des entrepôts de données : Manipulation et gestion des données issues de multiples sources assurant leur intégrité et leur fiabilité.
• Optimisation des performances des outils de reporting : Amélioration des processus et des outils existants pour garantir la réactivité et la précision des rapports.
• Réconciliation des données : Mise en place de mécanismes pour assurer la correspondance entre les données présentes dans le Data Warehouse et celles des systèmes sources, garantissant ainsi la cohérence entre les différents environnements.
• Gestion de la sécurité des données (RLS) : Mise en œuvre de Row-Level Security (RLS) pour garantir l’accès sécurisé aux données en fonction des rôles des utilisateurs et leur région, afin de répondre aux exigences de confidentialité et de conformité.
• Collaboration avec les équipes métiers : Travail en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre les besoins spécifiques en matière de reporting et de prise de décision.
• Développement de projets en agilité : Participation active aux projets de développement de reporting en mode agile avec des sprints réguliers, des réunions de planification, et des rétrospectives pour garantir l'amélioration continue des processus et des livrables.
• Mise en place du self-service: Fournir des sessions de formation aux utilisateurs finaux sur l'utilisation de Power BI et des outils de reporting, et offrir un support technique pour résoudre les problèmes liés aux données et aux outils de reporting.

Environnement Technique: Power BI, GCP Big Query, Azure SQL Server, Power Automate, Jirawing, Oracle PL/SQL, Eclipse.

 

DPD Group
Développeur BI
Septembre 2021 - Janvier 2023
• Analyse des besoins métiers : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers (logistique, finance, marketing) pour comprendre les objectifs et les indicateurs clés de performance (KPI) à intégrer dans les rapports et les tableaux de bord.
• Automatisation des flux de données avec Talend : Développement de processus d'intégration et d'automatisation des données avec Talend pour extraire, transformer et charger (ETL) les données depuis des systèmes variés vers le datawarehouse, assurant leur qualité.
• Migration et gestion des données sur GCP : Mise en œuvre de solutions de stockage et de traitement des données sur Google Cloud Platform (GCP), y compris l’utilisation de BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle et la gestion des pipelines de données.
• Développement de solutions de reporting avec Power BI : Conception, développement et déploiement de rapports et de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour fournir des insights clairs et actionnables aux différentes équipes.
Intégration des données depuis diverses sources en utilisant des connexions à GCP et autres systèmes.
• Gestion de la qualité des données : Mise en place de processus pour garantir la qualité, l’intégrité et la précision des données utilisées dans les rapports, en appliquant des vérifications régulières et des audits de données.

Environnement Technique: Power BI, Talend, GCP Big Query, PostgreSQL, Python


Tonnellerie du monde
Développeur BI
Janvier 2021 - Juin 2021
• Extraction et intégration des données : Utiliser des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données provenant de diverses sources (systèmes ERP, CRM, machines industrielles, etc.) vers des entrepôts de données ou des plateformes BI.
• Automatisation des rapports : Développer des processus automatisés pour la génération de rapports réguliers (quotidiens, hebdomadaires, mensuels), permettant une prise de décision plus rapide et plus précise dans les opérations de production, la gestion des stocks, et la maintenance industrielle.
• Création de rapports interactifs et visuels : Développer des visualisations interactives des données pour les utilisateurs métiers afin de faciliter la compréhension des données et la prise de décision, avec des mises à jour en temps réel pour suivre l’évolution des performances.
• Collaboration inter-départements : Travailler étroitement avec les équipes de production, de supply chain, et de maintenance pour définir les objectifs de reporting et s'assurer que les solutions BI développées répondent à leurs besoins opérationnels et stratégiques.

Environnement Technique: Power BI, Talend, SQL Server, Python


Lidl
Data analyst
Novembre 2019 - Novembre 2020
• Analyse des données de ventes et de stock : Produire des rapports détaillés sur l'évolution des ventes, les niveaux de stocks et la rentabilité des produits, en utilisant des outils analytiques pour détecter des opportunités de réduction des coûts ou d’optimisation des stocks.
• Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes commerciales et opérationnelles pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers, tout en veillant à ce que les rapports fournis permettent d’appuyer les décisions stratégiques et opérationnelles.
• Reporting automatisé : Mettre en place des processus automatisés pour générer des rapports de manière récurrente (journaliers, hebdomadaires, mensuels).

Environnement Technique: Power BI, SQL Server, Jira