CV du
consultant

BDD

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Connaissances fonctionnelles

data analysis Data scientist Analyse ANGLAIS automobile dashboard ESPAGNOL Fonction Français google kpi MAILS Marketing Méthodes NLP office Performance REPORTING RFI SAS SOFTWARE SPSS statistiques Strategies WEB

Langages

PYTHON 3 R SQL css Excel Github Hadoop HTML5 Numpy Pandas Programmation PySpark PYTHON SCRIPT VBA

Méthodes

DEVOPS Etudes MIGRATION PILOTAGE PROJET Qualité

Outils

Trello

Réseaux et Middleware

Reseau

Data Scientist
AXA France - Depuis février 2023
Data Analyst
Dataneo - Décembre 2021 à décembre 2022 - Suresnes
Data Scientist
DDB Paris - Janvier 2020 à septembre 2020 - Paris 17e
Consultant Data Analyst chez SFR
Lincoln France - Janvier 2018 à janvier 2019 - Paris 15e
Chargé d'études statistiques clients
Orange France - Septembre 2016 à septembre 2017 - Arceuil (94)
Master Économie Appliquée Mention Data Analyst
UNIVERSITÉ PARIS EST MARNE-LA-VALLÉE
2015 à 2017
> Sujet de mémoire : " Identification des campagnes SMS génératrices d'appels clients chez Orange "
> Data mining et Scoring, Analyse de données, Théorie des jeux et stratégies d'entreprises, Étude
d'implantation, Méthodes d'évaluation d'impact, Techniques d'enquêtes et de sondages.
Compétences Techniques
Compétences Linguistiques
Compétences Personnelles
Compétences Professionnelles
Projets Data
Voyages
États-Unis, Royaume-Uni, Espagne, Italie, Maroc, Algérie,
Tunisie
Sport
Musique
Piano durant 3 ans
Association
 EXPÉRIENCES
Optimisation et automatisation des programmes ASTRE et SABRE.
Compréhension des enjeux sur les recours régis par la convention IRSA
Création d'un modèle de NLP pour détecter les différents type de recours inexploités
Calcul des taux de détection RFI
Livraison des campagnes marketing (données de contacts) aux clients (délais 48h à partir de la
validation, moyen 30 par mois) sous SAS Guide 7.1
Création de fichier de comptage (nombre d'adresses, mails, téléphone et portables) et devis.
Optimisation des scripts SAS avec nouveau process.
Création d'un projet Machine Learning sur la prédire d'achat des voiture des clients.
Réalisation d’études, de dashboard, et elaboration de KPI, pour des acteurs majeurs de la
restauration et de l’automobile (McDonald's et le groupe Volkswagen)
Implémentation d'algorithme de machine learning pour la segmentation et le scoring client avec
le logiciel Python
Création de script pour le ciblage client
Création d'étude statistiques pour les équipes marketing
Migration, automatisation, et optimisation de dashboard de SPSS vers Python
Pilotage de la confection de base de donnée mySQL
Analyse des besoins fonctionnels, proposition de KPI, automatisation de reporting
Reporting sous R et l'analyse des nouvelles prise Fibres et analyse de la concurrence
Reporting WINBACK des clients résiliés
Réalisation d'étude sur la qualité de services et la performance des campagnes cross canal
Utilisation des données via l'environnement Teradata, HUE, Impala, Hive
Gestionnaire de campagne cross canal sur l'outil UNICA
Suivi de campagne marketing et calcul d'indicateurs de performance (taux de pénétration et de
désabonnement, ...)
Ciblage pour les prospections de nouveaux clients ou pour fidélisation
Création de reporting sur performances des conseiller
Analyse des indicateurs clés de performance de la relation client (taux de réitération client et taux
de transfert d'appel)
Pilotage des centre d'appel client en fonction des performances, et proposition d'action
correctrices.
Segmentation et le scoring client avec le logiciel R
 FORMATIONS
 COMPÉTENCES
Python, Pandas, Numpy, PySpark, BSoup...
SAS EG / WPS, Rstudio
Azur Databricks, Azur DevOps, Github
Tableau Software, Tocan Toco
Trello
SQL Teradata, HUE, Impala, Hive, Hadoop
UNICA (Affinium Campaign)
Pack Office, Excel VBA, Access, BO
Google Analytics, Adwords, Trends
HTML5, CSS
Français : langue maternelle
Anglais : niveau B2 avancé
Espagnol : niveau B2
Arabe : notions
Esprit d'équipe
Rigoureux
Curieux
Analyse de Données
Statistiques
Machine Learning
Programmation
Data Mining et Scoring
Data Visualisation
Kaggle : NFL Big Data Bowl
Projet personnel : Scrapping Web
Projet Personnel : Prediction avec réseau de neurone
 CENTRES D'INTÉRÊT
Licencié d'un club de boxe depuis 10 ans
Football