CV du
consultant

BDD

Power BI NoSQL BI Data MariaDB

Connaissances fonctionnelles

statistiques Analyse ANGLAIS Cloud dérivés Français Logistique Microsoft Neo4j NLP

Langages

MongoDB PYTHON SQL R

Méthodes

elasticsearch PROJET

Réseaux et Middleware

AWS

PROFIL
Diplômé d’un Master en Data Science/Analyst, et technicien statistiques et gestion de
données à l’Institut National de la Recherche Agronomique et de l'Environnement
(INRAE). Je suis à la recherche d’un contrat de thèse, où je peux appliquer mes
compétences et connaissances en matière d’analyse données.

EXPERIENCES
Technicien statistiques et gestion de données à l’Institut National de la Recherche
Agronomique et de l'Environnement (INRAE) : Contrat professionnel
Nancy | Sep 2022 – Août 2023
❖ Valoriser des données de la plateforme d’OLEF et proposer des documents de
synthèses périodiques qui présenteront les évolutions sur des thématiques définies :
marchés des bois, commerce extérieur des bois et dérivés.
❖ Sélection, contrôle et mis en forme des données brutes produites.
❖ Création d'une base de données dynamique
❖ Traiter les données : élaborer des indicateurs de suivi à partir de données brutes
(consommation apparente, balance commerciale), visualisation de données (tableaux
de bord, infographies, etc.).
❖ Générer des rapports dynamiques : analyser les résultats et les intégrer sous une
forme adaptée.
Analyste de données au chambre de commerce du Benin : stage
Cotonou | Avril- Août 2022
❖ Déterminants d’introduction en bourse des PME françaises.
❖ Les facteurs qui permettent aux petites et moyennes entreprises d’être cotées.
❖ Construction d’une base de données après le web-scrapping sous Python.
❖ Construction d’un modèle logistique sous R-Studio
❖ Variables utilisées : Capital, la taille, ancienneté, la densité et la cotation.
PROJET UNIVERSITAIRE
Détection de diabète chez la population indienne (Pima indians) à partir des
données kaggle.
❖ Préparation et nettoyage de données
❖ Importation des données
❖ L’analyse de données : Construction des graphes et diagrammes
❖ Partition des données en donnée train/test.
❖ Implémentation d’algorithme du machine Learning : Knn, Régression logistique.
FORMATIONS
Université Paris Nanterre.
❖ 2020-2022 | Master IES Data Science for Social Sciences (IES D3S).
❖ 2019-2020 | Licence Economie & Gestion (option Economie).
Université d'Abomey-Calavi (FASEG) Bénin.
❖ 2012-2016 | Licence Economie (option Economie Appliquée) (FASEG).
❖ 2011-2012| Baccalauréat Scientifique.


COMPÉTENCES
Techniques
❖ Deep learning
❖ Data Lake
❖ Machine Learning
❖ Modèles logit/probit
❖ Web-scrapping
❖ Régression multiple
❖ NLP
Informatiques
❖ SQL: MariaDB,
phpMyAdmin
❖ NOSQL: MongoDB,
studio3T
❖ Python
❖ R-STUDIO
❖ Neo4j
❖ Elasticsearch
❖ Microsoft Power BI
❖ Cloud : AWS
LANGUES
Français
Anglais
CENTRES D’INTÉRÊT
❖ Voyage
❖ Musique
❖ Football
❖ Cinéma
❖ Lecture